Rozvojový program · AI + automatizační vrstva

Jak by mohl běžet 6měsíční program
s AI vrstvou

Průchozí ukázka na fiktivním týmu — od startu po výstup. Konkrétní otázky, prahy a kadence se doladí podle vašeho týmu; tohle je popis, jak by ten „servis" mohl fungovat, než víme, jaký je to přesně motor. Jádrem je jedna smyčka: sběr → vyhodnocení → reporting → akce.

6 měsíců · 12 workshopů < 20 min zátěže / účastník Smyčka sběr → akce 3 oddělené pohledy
01

Výchozí situace

Fiktivní tým, na kterém celou ukázku projdeme — „auto", které jde do servisu.

Tým
~10 lidí + manažer — sehraný, zkušený, „všechno už umí".
Fyzická porada cca 1× za 14 dní, mezi tím samostatná práce.
Cíl programu: posílit psychologické bezpečí a udržet ho i pod tlakem.
Zápletka
Pod tlakem se chování rozjede — skákání do řeči, útoky na status, klesá férovost.
Lidi principy „znají", ale nepoužívají je (znalost ≠ návyk).
Klasické školení vyprchá — chybí průběžné ukotvení a měření.
02

Start — profily a cíle

Než program začne, založíme dvě věci: vstupní profil každého člověka a cílovou křivku, ke které míříme.

Nápad

Vstupní profil v databázi

Každý dostane profil: vstupní data + silné a slabé stránky. Bereme částečně v potaz — nefixujeme se.

JN
J. N. · senior
▲ vztahy▲ klid v tlaku▼ přijímání kritiky
PK
P. K. · medior
▲ tah na výsledek▼ naslouchání▼ status threat
LV
L. V. · expert
▲ struktura▲ férovost▼ sdílení autonomie
Vychází z osobnostního / dovednostního profilu (např. CliftonStrengths). Slouží ke kontextu a personalizaci tipů — ne ke škatulkování.
Nápad

Cílový dashboard — kam míříme

Na startu nastavíme plánovanou trajektorii: kam chceme posunout SCARF dimenze za 6 měsíců. Tahle křivka se pak porovnává s realitou (sekce 05).

Cílová křivka indexu psychologického bezpečí (0–5) · baseline → cíl M6
03

Oblouk 6 měsíců

Co se děje v čase — navázáno na měřicí design: SCARF 360° 3× (start / půlka / konec) + průběžný puls.

Měsíc 0–1

Baseline & mapování

SCARF 360° #1, onboarding, každý si nastaví vlastní KDYŽ‑PAK záměr a očekávání.

● 360° #1
Měsíc 1–2

Front‑load (návyk)

Puls 2× týdně navázaný na aktivity (po poradě, po 1:1) + dvoutýdenní dotazník (~5 otázek).

Měsíc 3

Půlka — korekce

SCARF 360° #2, „co se za půlku změnilo", úprava kurzu podle dat.

● 360° #2
Měsíc 4–6

Konsolidace

Kadence řídne, journey mapa, 360° #3, závěr „kde jsi začínal vs. teď" + týmový kodex.

● 360° #3
04

Smyčka toku dat

Jak proteče jeden datový bod systémem. Příklad: hned po týmové poradě. (Najeď na uzel pro detail.)

⚡ jeden cyklus · ~15 s pro účastníka
📥
01
SBĚR
Teams karta po poradě:
„Jak fér ti přišlo dnešní rozhodování?"
🧠
02
VYHODNOCENÍ
AI: sentiment + téma →
SCARF dimenze (Férovost)
📊
03
REPORTING
3 oddělené pohledy:
účastník · manažer · vedení
🎯
04
AKCE
Tip účastníkovi · alert koučovi ·
next‑best‑action manažerovi
Data se vrací zpět — živí trendy, 360° kola i týmový kodex.
05

Plán vs. realita

Cílová křivka ze startu (sekce 02) se průběžně porovnává s reálně naměřenými daty — okamžitě je vidět, jestli tým plán drží, předbíhá, nebo zaostává.

Index psychologického bezpečí — plán vs. realita

Korelace plánované trajektorie a průběžných výsledků (data zatím po měsíc 3).
Plán (cíl) Realita (naměřeno)

SCARF profil týmu — start vs. nyní

Pět dimenzí, kde tým sílí a kde zaostává (agregát týmu, ne jednotlivci).
Status · Jistota · Autonomie · Vztahy · Férovost
06

Tři oddělené pohledy

Klíč k důvěře: stejná data, ale každý vidí jen to, co má. Oddělení sběru od hodnocení = jádro psychologického bezpečí.

🙂

Účastník

vidí jen sám sebe

Svoje „zrcadlo" — vlastní křivka v čase, okamžitý insight a mikro‑tip. Data se mu vrací jako pomoc, ne jako hodnocení.

jen jeho vlastní data
👥

Manažer

agregát týmu

Kondice týmu jako celku + návrh dalšího kroku. Nikdy nevidí jednotlivce ani surová data — chrání to upřímnost odpovědí.

agregát min. 5 lidí
📈

Vedení

program‑level

Dopad programu v čase a napříč týmy — důkaz, že to k něčemu je. Ještě výš agregované, podklad pro rozhodování o pokračování.

trend na úrovni programu
07

Co to mění

Proč hybridní program (workshopy + AI vrstva) dělá víc než samotné školení.

📐

Tvrdá data o měkkém

Trendové křivky místo dojmů — měkké kompetence se dají sledovat a podložit.

🔁

Kontinuita

Průběžné ukotvení mezi workshopy místo jednorázovky, která vyprchá.

🧩

Vyplní knowing‑doing gap

Měří a posiluje reálné chování, ne jen teoretickou znalost.

📦

Škálovatelné

Co se osvědčí na jednom týmu, jde zašablonovat na další — pilot → oblast.

Princip celé vrstvy

„Lidi to znají, ale pod tlakem nepoužívají. Tahle vrstva nepřináší novou teorii — dělá z principů návyk: krátké připomenutí ve správný moment, okamžitá zpětná vazba a viditelný posun. Sběr dat = palivo pro kvalitu, ne administrativa navíc."